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如何利用漏斗地图,让转化分析更精准

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楼主
发表于 2018-6-3 21:53:52 | 显示全部楼层 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
提到转化率,就一定要说产品和运营日常都会使用的漏斗模型,用于分析各个步骤的转化情况,但是,我们通常所做的漏斗模型会相对简单,只是起到分析最后结果的作用。

实际上,当我们建立起精细的漏斗地图时,它能帮助我们清晰的了解产品的每个细节并使我们在进行产品优化时,做到有的放矢。

一、整理页面漏斗和操作漏斗
首先我们要明确我们整体的页面层级有哪些,按照流程整理出来,并明确上下级页面的转化情况及所代表的意义。

以视频点播付费产品为例,整体可分为五个层级:



第一级:点播一级页面。包括各类影片推荐、活动推荐、专题推荐、栏目入口、排行榜入口。这级页面到下级页面的转化情况就说明我们推荐的这些影片是否符合用户口味,运营活动和专题是否能够吸引用户,我们所创建的这些栏目排序是否合理、栏目名称和样式是否让用户有点击欲望;
第二级:中间页。包括搜索页面、栏目列表页、活动列表页、排行榜页等。这级页面的转化情况说明了我们的搜索效率是否够高,搜索结果是否是用户想要的,搜索推荐是否能够吸引到用户;栏目列表排序与推荐是否高效合理等;
第三级:详情页。包括影片介绍、选集、试看、订购入口、相关影片、演员、导演推荐等。这级页面的转化情况就说明了详情页信息是否足以支撑用户消除心理疑虑,让其决定进入订购。当这个页面数据不高时,就得考虑增加强有力的辅助信息帮助用户做决策,例如增加豆瓣评分、增加经典影评、影片所获奖项等;
第四级:订购页。包括付费产品包、支付方式、扫描二维码等。这级页面的转化直接说明订购操作是否流畅、流程是否足够精简、有无支付问题;
第五级:复购。则是指该用户再次购买的情况。
但是,页面层级无法统计到数据,我们需要通过对各类操作、按钮进行埋点,来统计我们需要的各个数据指标,所以我们建立的转化漏斗,是基于操作步骤的埋点数据统计而来的。例如下图,是用户从点播栏目入口到最后观看的操作全流程,通过对这些操作埋点,就可得出这条主流程的漏斗数据。
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